日本Moonshot目標3第一階段(~2025年)成果聚焦AI與機器人共進化基礎,開發自學習型原型,但面臨技術成熟度與實用化挑戰,經CSTI五年評估後轉入第二階段。jst+2
第一階段主要成果
PD福田俊雄領導下,達成自組織AI機器人原型,如「MoonBot」模組化重組機器人(arXiv 2025),支援環境適應自改知識/功能;開發ロボット身體(Nimbus Holder吊持系統)、ロボットAI(自學習模組)、科學AI(自動假說生成)。 國際合作成果包括ROS2/3GPP 6G整合、NVIDIA/Tesla/OpenAI聯動,低延遲MxN操作示範;發表於ICRA/IROS/HRI,獲Ars Electronica獎,奠定人型機器人基礎,支持災難/醫院應用。ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws+3
遇到的主要問題
技術挑戰:AI共進化不成熟,環境適應自組織僅限特定情境,無法泛用;通訊延遲、DDS AI整合、BMI-CA穩定性不足,難達1人10體操控。 應用障礙:原型未經民間投資驗證,ELSI合規(EU GDPR、UNESCO AI)需強化;少子高齡化需求下,實現場任務完遂率低,需更多人監督。 組織問題:PD領導轉換,公募延遲導致項目終止,重組ターゲット以聚焦汎用人型原型。cao+3
- https://www.jst.go.jp/moonshot/en/program/goal3/
- https://www.mext.go.jp/content/20250905-mxt_kiso-000044662_1.pdf
- https://www8.cao.go.jp/cstp/moonshot/sub1.html
- https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/attachments/61502650/7c9df5a4-c24c-4c7d-84c5-5331d81c2d5b/251231-moonshot1-status-02.pdf
- https://arxiv.org/html/2512.21853v1
- https://www.jst.go.jp/moonshot/en/application/202510/files/besshi2_goal3_en.pdf
- https://www.jst.go.jp/moonshot/koubo/202510/index.html