在提供的影片《'26.01.02【財經起床號】臺大于天立教授導讀《奇點已近》當人類與AI融合一體》中，台大電機系於天立教授在導讀 Ray Kurzweil 的著作時，針對書中一些過於樂觀的預測提出了較為保守或不認同的觀點。
以下是教授在影片中明確提到不認同或持保留意見的地方：
1. 對於「時間表」過於樂觀的質疑
* 圖靈測試（Turing Test）的達成時間：
Ray Kurzweil 預測 2029 年 AI 就能完全通過圖靈測試。於教授對此持保守態度，認為雖然大語言模型進步很快，但要達成「長時間（如三天三夜）且具備邏輯無誤」的對談仍有困難，預測可能會往後延 [18:02]。
* 「奇點」（Singularity）的到來：
Ray Kurzweil 預測 2045 年 奇點就會到來，屆時人腦與雲端電腦將完全結合。於教授直言這在 2045 年達成是「蠻困難的」，目前的科技進展還有一段相當大的距離 [19:13]。
2. 對於「人腦理解程度」的落差
* 神經訊號與思想的連結：
Ray Kurzweil 認為屆時能將大腦與雲端連接，但於教授指出，目前人類對神經系統雖有一定了解，但對於「腦波如何串聯成思想」仍未完全掌握。僅靠偵測腦電波就要完整讀取人的意圖，目前的技術差距還非常遠 [20:04]。
3. 對於「AI 進步規律」的質疑（Scaling Law）
* 進步是否會趨緩：
Ray Kurzweil 相信「加速回報定律」（Law of Accelerating Returns），認為技術會呈指數成長。但於教授提到，目前在 AI 界已觀察到 「規模收益遞減」 的現象（如 GPT-5 的表現未如預期般出現大幅跳躍），這顯示進步可能會進入穩態或平台期，而非無限爆發 [35:25]。
4. 忽略了「不可解釋性」與「直覺」的挑戰
* 理性的侷限：
教授提到 AI 發展目前注重「可解釋性」，但人類的智慧（如直覺）往往是不可解釋的。這種「直覺」的模擬在目前的 AI 研究中投入的人力並不多，AI 面對現實世界（開放空間）的不確定性時，反應仍不如人類成熟 [21:09]。
5. 對於「社會面與權力壟斷」的擔憂
* 技術壟斷問題：
Ray Kurzweil 的書中較強調技術帶來的進步，但於教授提醒，現實中如 Open AI 等公司已從「Open（開放）」走向「不公開」，形成技術壟斷。由於外界無法判斷其技術領先程度，法律也難以防範，這可能導致不平等加劇，而非書中所描繪的科技大同世界 [46:39]。
總結來說，於教授雖然肯定這本書能幫助理解 AI 趨勢，但他認為 Ray Kurzweil 高估了技術演進的速度，且低估了生物大腦與物理世界複雜性所帶來的阻礙。
影片來源：26.01.02【財經起床號】臺大于天立教授導讀《奇點已近》當人類與AI融合一體
補充：
台大教授認為AI的發展目前遇到的瓶頸還包含空間智能的問題，是這本書沒有想到跟提到的部分；
台大教授也提到我們對於目前大腦的不同部位的功能，也還沒有完全的理解，這本書似乎太簡略的就歸納出未來的AI 就能達到大腦的智慧。對於一個我們還不了解的東西，我們怎麼能夠知道AI是否已經做到了呢？
換言之，盡信書不如無書，這篇的討論是在YouTube當中比較不是照本宣科的解讀，而是提出另一種角度的反思！
