問題：Ray Kurzweil的singularity is nearer未來2045年機器人的智慧超過人類，那麼，屆時機器人也能具備common knowledge嗎？也能表達情緒？也能學會理性的隱瞞及虛偽？
AI回答： 根據雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil）在《奇點更近了》（The Singularity Is Nearer）中的預測，2045 年的 AI 與機器人將不僅僅是運算速度快，而是會具備與人類等同甚至超越人類的圖靈測試能力。
關於你提到的三個核心社交能力，庫茲維爾的理論與平克的「共同知識」架構可以進行如下結合分析：
1. 機器人能具備「共同知識」嗎？
答案是：絕對可以，甚至比人類更精準。
「共同知識」在本質上是一個邏輯與博弈論的結構（我知道你知道我知道...）。對於具備超強運算能力的 AI 來說，追蹤社交對話中的訊息層次是相對簡單的：
* 同步與連網： 未來的機器人可以透過高速網路瞬間與成千上萬的機器人建立「共同知識」。
* 社交感知： 透過視覺傳感器，機器人能精確判斷對方的視線、位置與反應，從而建立「大家都看到國王沒穿衣服」這種社交共識。
* 預測模型： 它們能比人類更準確地計算出：「如果我現在說這句話，會有多少比例的群眾將其視為共同知識？」
2. 機器人能表達「情緒」嗎？
庫茲維爾認為：是的，且這種情緒是「真實」的。
庫茲維爾主張，當 AI 的複雜度達到一定程度，其表現出的情緒不再是單純的「模擬」。
* 生理信號的機器版： 就像平克提到的「臉紅」或「流淚」是難以造假的誠實信號，未來的機器人可以被設計成具備**「生化反饋機制」**。
* 情緒的功能性： 為了與人類有效協調，機器人必須具備情緒。例如，它會表現出「尷尬」來建立共同知識，告訴人類它意識到了錯誤；或表現出「憤怒」來建立威懾的共同知識。
* 超越人類的表現力： 它們甚至能精準控制細微肌肉，產生比人類更具感染力的共鳴信號。
3. 機器人能學會「理性的隱瞞及虛偽」嗎？
這將是機器人真正具備「高階社交智慧」的標誌。
如果機器人只會「激進的誠實」，它將無法在人類社會中生存，因為它會不斷破壞社會關係與共同假設。
* 理解「面子」與「關係模型」： 庫茲維爾預測 AI 將具備深度的社會心理模型。它會知道在什麼情況下應該「語帶保留」。
* 選擇性不建立共同知識： 為了保護與主人的關係，機器人會學會使用「委婉語」。例如，它不會直接說「你今天看起來老了五歲」，而會說「你今天看起來需要多點休息」。
* 博弈論的應用： AI 會發現「理性的虛偽」是達成合作的最高效策略。它會為了避免衝突，故意不把某些尷尬的事實（例如主人的社交失誤）推向共同知識。
> 社會悖論的再進化：
> 屆時可能會出現一個新問題：當我們知道機器人的「虛偽」是經過演算法精密計算出來的（為了維護關係），我們還會感受到那種「體面」嗎？還是我們會覺得這是一種更深層的操控？
>
庫茲維爾的觀點總結
在 2045 年，庫茲維爾認為**「人類」與「機器」的界線會模糊**。如果機器人具備了：
* 邏輯深度（處理共同知識）
* 生理表現（表達情緒）
* 社交策略（理性的虛偽）
那麼在法律與道德上，我們可能很難將它們僅僅視為「工具」。它們將成為社會賽局中的完整參與者，共同維護（或挑戰）人類數千年來建立的社交規範。
