讀《共同知識》有感：從社會賽局到管理溝通的深度實踐
日期：2026年2月19日
前言：重新檢視共識的建立
閱讀本書後，我開始反思日常工作中「建立共識」的本質。共識並非單向的資訊傳遞，而是一場關於訊息、意圖與社會關係的精密對弈。
1. 管理場景：與部屬的溝通模型
在與部屬互動時，資訊傳遞常存在多個斷點。以發送 Email 為例，過程可拆解為：
* 傳遞狀態： 部屬是否已讀取郵件？
* 表達形式： 我選擇的是**「直白陳述」（直接建立共同知識）還是「委婉暗示」**（保留否認空間）？
* 理解層次： 從「看到文字」到「理解字面意義」，再到最高層次的「洞察背後意圖」，每一層都是溝通的挑戰。
2. 確認機制的建立
為了確保溝通效能，管理者的確認動作應包含四個階段：
* 抵達確認： 確保對方收信。
* 內容確認： 確保對方閱讀。
* 理解確認： 確保對方讀懂字面資訊。
* 意圖確認： 確保雙方對「目標與期望」達成共同知識。
3. 多元的協調手段
除了點對點溝通，還可運用以下方式鞏固共同知識：
* 公開宣布： 透過部門會議消除資訊不對稱。
* 反向諮詢： 邀請部屬對意圖提供建議。
* 行動驗證： 觀察其採取的具體步驟是否與意圖一致。
一、 共同知識：協調賽局的基石
共同知識（Common Knowledge）是指「我知道你知道，且你知道我知道我知道」的無限遞迴狀態。
* 破除謊言： 在《國王的新衣》中，小孩的直言建立了共同知識，瓦解了集體偽裝。
* 信心修復： 銀行擠兌源於從眾恐慌；唯有透過共同知識建立集體信心，方能終止恐慌。
* 預期賽局： 「凱因斯選美大賽」說明人常因缺乏共同知識而從眾，導致資訊不對稱下的套利空間。
* 克服旁觀者效應： 透過建立明確的「規則」（共同知識），能讓原本被動的個體（如租客）轉向積極參與與公平協作。
* 協調之眼： 共同知識是協調賽局的關鍵，缺乏它，合作將陷入相互猜忌的困境。
二、 社會關係模型下的溝通策略
平克引用費斯克的理論，將社會關係分為四種，每種關係對應不同的協調邏輯：
* 群己共享（Communal Sharing）： 基於血緣或親密友誼，利益共生，協調依賴長期情感。
* 權威排序（Authority Ranking）： 長官與部屬的階級。利用**「面子工程」（Facework）**引導順從。這涉及複雜的博弈：
* 性別賽局（Battle of the Sexes）： 需求不同但需輪流妥協。
* 獵鹿賽局（Stag Hunt）： 雙贏合作與保守單幹的抉擇。
* 鷹鴿賽局（Hawk-Dove/Chicken Game）： 權威與順從的角力，一方強硬則需另一方退讓以避免雙輸。
* 平等匹配（Equality Matching）： 講求互惠與均分（如 50/50 分帳賽局）。
* 市場定價（Market Pricing）： 以交易資訊與價格作為協調依據。
三、 建立與隱瞞：場景化的策略判斷
1. 何時該建立共同知識？
* 透過多輪訊息確認、公開宣導，或利用**「情緒與肢體語言」**（如臉紅、眼神交會）來製造誠實的共同知識。
2. 何時該語帶保留？
* 試探者： 為了保留退路，不點破敏感意圖（如試探非法交易或潛規則）。
* 穩定者： 阻止小群體形成反叛的共同知識，透過「取消文化」排擠異議以維持表面的和諧。
* 領導者： 選擇**「理性的虛偽」**而非激進的誠實，避免說破真相導致信任結構瓦解。
3. 隱瞞資訊的社會功能
為了長期的社會穩定或特定利益，有時必須阻斷共同知識的形成：
* 政權控制： 避免群眾聚集分享資訊。
* 資訊不對稱獲利： 藉由控制核心資訊獲取價差。
* 社交過濾： 如間諜、戀愛或尋求跨階級晉升時，隱飾資訊是達成目的的必要手段。
四、 結語：AI 時代的社交智慧
展望未來，Ray Kurzweil 預測的 AI 奇點將近：
* AI 的共同知識： 機器人將具備精密的博弈模型，能完美追蹤並建立共同知識。
* 理性的隱瞞： 如果 AI 太過「直白」，將無法融入充滿暗示與面子功夫的人類社會。
* 社交進化： 未來的機器人必須學會「理性的虛偽」，在保護人類情感與傳遞正確訊息之間，找到賽局的最優解。
