26161 覺性的科學演講聽後心得～～靈界與科學

最近在讀台大物理系教授張慶瑞先生的量子運算，不禁對於科學與玄學的界線有一些模糊。

找到我在 2019/4/13聽完 陳履安先生的《覺性的科學》演講後心得，分享在這裡讓大家參考。

陳先生曾經是台灣的國科會主委，他當時曾經找李嗣涔教授一起研究靈界的科學。他的一些觀念可以提供我們一些不一樣的想法。

以下是我的心得，主要是來自於陳與安先生演講的啟發，可能有些錯誤，請大家小心取用！

－－－－
首先我們應該相信靈界的存在？
那是個人類思想所未知的世界，許多科學人早先不相信靈界，但隨著更多研究的探討，很多人漸漸的相信靈界。

如何研究靈界，傳統上，只能靠特異人士的個人體驗，而古代的道士煉丹也是一種方式，但因為太屬於個人的主觀經驗，難以被科學所承認。後來有人研究腦波，希望從腦波來得到一些MIND的實證，但隨著量子科學的研究，發現靈界似乎不在腦裡面，而是另外一個世界。

因為靈界，是一個比較玄的世界，也令人好奇，因此就有很多旁門左道出現，而且因為玄，就難以令人分辨誰真誰假，因此必須有智慧去選擇老師，選擇修行的路線。

有人推薦密宗，有人推薦人間佛，有人走名門正派的大師，這些都真真假假，要小心，走偏了，就不好了。

有些人利用通靈的機會，與魔鬼玩起了交易的遊戲；魔鬼提供靈界的力量，通靈者利用人世間的利益，互相交換。有些人，無辜的成了通靈者的籌碼，換來短期的人世間的利益，卻犧牲了長期的靈界的利益。

其次，我們怎麼看待鬼神？
鬼神就是存在靈界的另一種能量；而我們是存在人間有肉體也有靈魂的能量。我們的靈魂，會計較，會爭取利益，會趨吉避凶，會喜怒哀樂，會貪嗔癡！同樣的，把靈界的鬼神，也擬人化，他們也是在計較，算計，在盤算利益與損失，也會有脾氣。

所以，我們來到一個地方，就希望佔有他；我們希望在某個職位上升遷，我們希望擁有更多，也希望有名份，地位，財富。同樣的，靈界的鬼神，也同樣的。

如果大家都很富有，資源無窮大，則人與鬼神都可以和平相處，就像人間嗎，你我都富有，不需要搶地盤，爭地位，爭資源，大家就和平相處。一旦資源有限，大家都想要往上爬，爭取更多，擁有更多，則會有競爭乃至戰爭。鬼神也是，因此，如果有貪心的鬼神，有脾氣的鬼神，他們也會想要成為統治者，想握有大權力，他們就會競爭與戰爭。一旦如此，人與鬼神的靈魂，就不得安寧了。

作為一個人，活在這個狹小的空間，我們只能透過修行，讓自己走向正道正法，不要與鬼神有利益的交換，這叫做修自己，修身。我們對鬼神祈求的少，被他們來干擾的也少。如果我們常在祈求鬼神，他們給的多，反過來要求我們回饋的會更多。這就是把人間的交易行為，擴大到與鬼神的交易行為。

就像在人間，我們可以循規蹈矩的活在某一個階級的社群，但難免某種因緣，會與另一個階級的社群攪和了，產生衝突。同樣的，我們原本活在自己的靈的空間，敬鬼神而遠之，但某些因緣，可能會跟鬼神打交道，產生衝突。一旦發生衝突，最好的方法就是懺悔/道歉。

第三，區塊鏈的念力場，慈悲增加正能量，懺悔削減負能量。
似乎念力場是採用區塊鏈（blockchain）的，人的念頭與生命，是不斷的累積，成串的記憶，會不斷的延伸，而且是完全透明給所有的靈。

因此，我們做好事/壞事，可以人不知，但天知地知，鬼神眾靈皆知。我們每多發一個慈悲心，做一件慈悲事，就會在念力場多增加正能量；我們每發一個貪嗔癡，就會增加負能量。慈悲可以不斷累積，貪嗔癡也會不斷累積，後者會不斷抵減前者的能量，那我們可以怎麼抵減後者的負能量呢？懺悔！

懺悔，就是道歉，對於曾經對不起別人的事，跟別人說對不起，別人的怒氣怨氣就會減少，潛在的負能量就會減少。我們對自己的錯誤懺悔，就會讓自己更加自在與好心情，正能量就會增加。

區塊鏈，不斷累積累世的能量，累世的冤情債主，累世的功德厚道，今天發願做好事說好話存好心，起心動念，就可以把好的能量累積起來。

第四，靜坐的目的在覺察自己。
靜坐，是一種工具，讓自己可以跟自己的靈來溝通，也是一個境界讓自己的慈悲與懺悔，可以傳遞給別的靈。

靜坐的目的，不是要去偷窺別人的靈，不是要去站別人的便宜，也不是利用靜坐，來賺更多的錢，有更大的影響力。靜坐的目的，是為了自己，讓自己的心思沈澱下來，讓自己聽清楚自己的內心的聲音，讓自己得到覺悟。

覺，有三種境界。（1）感官的知覺（眼耳鼻舌身五種感覺），透過靜坐，讓自己沈澱下來後，五覺會更靈敏。（2）意識到覺（第六覺：意），透過靜坐，讓自己理解自己的七情六慾：七情（喜怒哀懼愛惡慾），六慾（生死眼耳口鼻），讓自己找到慈悲心，懺悔與生活智慧。（3）覺悟，得到正法，心性的覺悟。也就是成佛的境界。

第五，三個咒語：嗡（ONG），啊（Ah），吽（HONG）
針對貪嗔癡，分別可以用這三個咒語，這是密宗的，不妨試試
當有貪念時，大聲的嗡----，
當生氣憤怒時，大聲的啊---
當自己覺得沒有想法不知所措時，大聲的吽---

第六，存好心，做好事，說好話
我們身為人，總是會有喜怒哀樂，怕死怕被騙，但絕對要有正面的信念與能量，不要口無遮攔的說別人的壞話，或是往不好的方向起念頭，

存好心，就會吸引好的力量
做好事，就會有功德，能夠幫助別人，也能夠吸引好的磁場
說好話，好的話會帶給別人好的心情，好的能量，間接的，帶給自己更多好能量

相信真的有個念力場，相信好可以吸引好，儘量減少負能量，也可以讓自己的念力場，擺脫負能量的拘束。試試吧！

26153 AI 的機會與挑戰之聽後心得

上周詹文男博士來就 AI 時代的機會與挑戰演講，詹先生演講風趣又貼近產業，聽他演講的發很多。他協助很多產業數位轉型。他舉了一個薩克斯風工廠的經驗傳承及北港武德宮的AI轉型，這些經驗都接地氣而且有趣。為了他說的北港武德宮案例，我利用周末專程到北港一趟去看看那兩個環保香爐以及鋗刻詩文的集煙器，真的台灣處處有科技，處處有創新，只看我們知不知道，然後懂不懂得去善用。

他舉例了一些中小企業的數位轉型案子，有一些出乎我們的想像之外，例如徵信社原本是做婚姻徵信，現在也來做C R M，因為他們的目標客群已經不只限於婚姻之間，也包含找寵物或是年輕人婚前對象的徵信。

他指出數位轉型包含三個階段：先將書面資料數位化，再優化營運效能與客戶體驗，最後進行流程重組。推動數位化前必須梳理流程，避免將不必要的欄位或步驟搬到數位系統中。最佳表格設計是無表格，最佳流程是無流程。舉例戶籍謄本申請流程說明用戶角度的時間節省有限，強調流程設計需以實際需求出發。這一思維可應用於政府服務、銀行作業等多領域，有助於提升數位轉型成效。

生成式AI已能進行內容創作、產品設計、語音辨識等，大幅提升企業效率並取代部分人力。例如電商平臺利用AI生成商品文案、省下拍攝成本五千萬；傳統緞帶設計公司導入AI後節省3600萬設計費。這些案例反映「收入極大化」與「成本極小化」原則。商業模式從SaaS工具銷售轉向RaaS（Result as a Service），即根據結果收費，如Pay Per Love模型用臉部表情偵測收費。生成式AI還能協助客戶分析業務員話術、提升成交率，促使企業重組流程並擴大服務範疇。

所謂pay per love，那是西班牙有一個劇院收費是根據你笑的次數，它就在螢幕前架一個攝影機拍你的臉，你笑一次付一毛，看完劇，若你笑50次，就跟你收5歐元，這種商業模式後來也有pay per cry你哭一次付個錢，也有pay per fuck，爛片子被罵一次付一個小錢！這些都是我們沒想過的！

AI Agent自動化企業流程，包括供應鏈採購（ID8）、客服管理（Happy Rover）、個人化學習記憶管理（Monoser）等。Agent具備流程自動化（Workflow）、自主決策（Omnibus）、行動自動化（Hardware）三類型。資料整合、權限設定、技術幻覺、法規遵循及組織抗拒是導入Agent時必須克服的挑戰。Agent對Agent協作正在興起，可24小時彌補人力不足並提升決策品質，但須注意資料治理及安全風險。這些技術推動中小企業提升生產力，也促使人才需求結構改變。

AI是個浪潮帶來很多我們想不到的機會，也帶來許多風隆與挑戰，正如《反脆弱》書中提到的，「打不死我的，使我更強壯」，我們面對AI是要與他和平共處，在它的威脅下找到更多機會。去年的AI應用前三名是療癒陪伴，生活規劃及算命。這些背後都與人性有關，也值得我們持續關注以及尋找機會！

26127 美國面對金融危機的硬實力

 3月21日下午聽完台大李賢源老師演講後摘要之心得。

這個演講給我最大的啟發是，原來我們看事情的角度，由於專業度跟資訊的落差，往往人云亦云，就像我們聽過然後相信日本的30年衰退，可能是因為廣場協議所造成的升值效益，李賢源老師給我們的啟發在於日本的人口老化及東南亞其他國家替代性，加上日本沒有像美國具有頁岩言油等關鍵資產為後盾，因此他的泡沫造成的日本民眾消費的衰退，讓這30年的這兩個世代的人扛著這個重大的擔子。

李老師的另外一個看法是政府的政策影響著長遠的經濟發展，就像美國碰到次貸風暴，美國寧可讓老百姓無家可歸，也適度的讓一些體質不好的銀行倒閉，但不破壞金融次序！ 

但是日本只能接受部分銀行的倒閉，卻不讓老百姓無家可歸，這樣的做法，卻讓這些老百姓背著這一個30年的貸款，而完全喪失的消費能力。

當然東方的國家未必能夠向美國這樣放任老百姓無家可歸，在不同的社會體制下，不能夠完全的照抄。但李老師的想法是，因為不同的社會體制，不同的政策，可以讓美國快速的復甦，日本卻要承受30年的衰退。那其他國家呢？ 這沒有標準答案，但是他只是給予一個我們從來沒有聽過的解釋邏輯。

以下內容為AI整理過，可能跟李老師原本的想法不盡相同，AI可能有錯誤，請小心取用！

－－－－－

一，能源、人才與金融是美國應對全球變局的三大硬實力

頁岩油的套利優勢，構築能源防禦體系

在當今動盪的國際局勢下，外界常憂心石油危機再度襲來，然而美國憑藉「頁岩油」這一秘密武器，已實質掌握了全球能源的供需主動權。不同於傳統油井動輒數年的開發期，頁岩油具備極高的開採彈性，從投入資金到產出僅需約六個月。當國際油價攀升至每桶 100 美元時，成本僅約 50 美元的頁岩油業者便能迅速進場。透過期貨市場的精準操作，企業在開採之初即可鎖定半年後的售價，實現穩賺不賠的無風險套利。這種「快進快出」的機制，使美國能隨時填補能源缺口，讓所謂的石油危機在強大的產能調節面前化為烏有。

人才聯盟的軟實力，驅動全球競爭門檻

除了地底下的黑金，美國真正的核心競爭力在於其無可取代的「人才聯盟」。放眼全球，俄羅斯等國雖擁有豐富天然資源，卻因缺乏吸引頂尖才俊的機制而難以轉化為持久國力。美國則成功匯聚了如黃仁勳等全球最頂尖的科技大腦，將能源（機器吃的）、糧食（人吃的）與高端醫療（病人吃的）這三大生存支柱推向世界第一流水平。這種由頂尖人才構築的產業門檻，結合了金融制度與法治保障，形成了一種強大的博弈力量。即便地緣政治衝突頻仍，美國依然能憑藉這股「人才紅利」不斷創新，在區域競爭中持續領先。

幣值升值與資產增值，展現大國經濟底氣

從宏觀經濟的角度觀之，貨幣的升值不僅是實力的象徵，更是資產配置的大好時機。以歷史經驗為鑑，升值代表持有該國資產的實質增值，只要懂得透過銀行借貸與匯率轉換進行提早規劃，便能在匯率波動中實現資產翻倍。目前美國即便面臨戰爭與地緣挑戰，美金依然維持強勢地位，正因其掌握了生存必需的能源與技術優勢。對於投資者而言，理解台幣與美金之間的增值邏輯，並對美國的能源及人才優勢保持信心，才是應對未來經濟變局的關鍵心法。

二，2007的金融風暴，展現美國的三大硬實力

回望 2007 年席捲全球的金融海嘯，這場危機不僅是對全球經濟的嚴峻考驗，更是一場關於金融結構、市場紀律與決策智慧的深度博弈。美國之所以能從房地產泡沫的廢墟中迅速復原，並在隨後的十年間重新確立全球霸權，關鍵在於其擁有如「頁岩油」般的硬實力儲備，以及一群具備諾貝爾獎等級、深諳金融本質的頂尖人才。

市場的殘酷出清：誰該受處罰？

金融危機的本質是資產價值的「燒毀」。以當時的美國銀行業（如 BOA）為例，銀行的核心股本如同支撐大廈的基座，當房地產價格崩跌，房屋貸款的壞帳直接「燒掉」了銀行的資本。一旦資本不夠，放款功能便徹底癱瘓。這是一個連鎖反應：銀行無法放款，實體經濟就失去血液，最終導致停擺。

然而，美國在處理這場災難時展現了一種近乎冷酷的「市場處罰機制」。當一個家庭負擔不起二十萬美元的房子，而市場價值僅剩十二萬美元時，美國人的邏輯是果斷地「交出鑰匙」。這是一種殘酷但必要的代價：住戶賠掉五萬美元的首付款，換取擺脫沈重債務的自由；而銀行則接收這把鑰匙，面臨資產清算的虧損。市場在處罰不理性擴張的住戶，同時也在處罰風險控管不力、讓貸款成數過高的銀行。

這種處罰機制的徹底執行，確保了市場的「不乾淨」被燃燒殆盡。不夠強壯的銀行如雷曼兄弟（Lehman Brothers）、貝爾斯登（Bear Stearns）相繼倒閉，直接被掃進歷史的垃圾堆。美國政府明白，唯有讓體質弱的個體倒下，剩下的金融體系才能真正重生。《

專業人才的博弈決斷：QE 與財政注資的區隔

在危機的最深處，以聯準會前主席柏南克（Ben Bernanke）為首的金融大腦們，展現了教科書級別的救市策略。很多人誤以為僅靠「印鈔票（QE）」就能解決問題，但專業人才知道，錢若只留在聯準會帳上（T) 卻無法注入銀行股本，銀行依舊無法放款。

真正的關鍵在於財政部的「注資」。當市場處罰進行到臨界點，為了防止國家徹底崩潰，財政部必須挺身而出，向國會爭取七千五百億美元的救助計畫。這筆錢與聯準會的流動性支持不同，它是用來充實銀行資本的「骨血」。唯有資本充足了，放款通道才能重新開啟，經濟的齒輪才能轉動。這種精準區分「借貸資金」與「股本資本」的決策，正是美國頂尖人才勝過其他國家的核心競爭力。

硬實力的加持：頁岩油與全球競爭力

除了金融體系的浴火重生，美國的復原更得益於實體經濟的強大支撐。頁岩油技術的突破，讓美國擁有了隨時調節能源市場的「祕密武器」。當國際局勢變動導致油價飆升，成本僅約五十美元的頁岩油能在六個月內快速產出，透過期貨市場的套利鎖定，不僅讓業者穩賺不賠，更為美國提供了廉價且穩定的能源基底。

三，美、日、東在處理房地產泡沫機制上的比較

市場出清的勇氣——「洗澡」與「噴香水」的本質差異

面對房地產泡沫破裂造成的金融創傷，處理方式決定了國家的復原速度。美國模式的核心在於「徹底洗澡」，透過冷酷但高效的市場出清機制，強制不具支撐力的資產歸零，讓壞帳徹底燃燒，使金融體系浴火重生。相比之下，日本與東方則傾向於「噴香水」式的掩飾策略。他們不願面對資產減損的腐臭，試圖以行政手段凍結價格、粉飾太平。然而，這種拒絕讓金融結構「洗澡」的結果，只是暫時掩蓋了膿瘡，卻讓壞東西持續留在體內，拖累了整體的經濟代謝能力。

日本的拖延代價——失落三十年的資產負債表衰退

日本在 1990 年代爆發房產泡沫後，因政治包袱蹉跎了黃金十年，直到小泉純一郎首相上台才著手整頓金融機構。然而，受限於選票考量，日本政府始終不敢動彈廣大的家庭端（Household），不願讓民眾承擔房價下跌的損失。其結果是讓全體國民背負沉重的負債殼子，用長達三十年（1996至2025年）的時間去「熬」掉債務。雖然銀行體系最終穩住了，但民眾因長期還債而喪失了消費與創新的衝勁，導致國家信評一路下滑。即便三十年後債務清償，老齡化的社會也早已無力拉動經濟，留下一灘死水。

東方的掩飾困局——缺乏出清機制下的結構性隱憂

反觀目前的東方，其應對房市泡沫的策略顯得更為封閉且僵化。東方既不願變動既有的金融體系，也不願落實讓開發商與民眾負起責任的市場機制，而是選擇全面掩飾風險。當「洗債」功能失靈，社會將陷入民眾無力消費、企業不敢投資的雙重困局。在民間動能熄火的情況下，政府只能被迫以更大規模的公共投資來撐住 GDP 數字。這種缺乏實體產業（如頁岩油）支撐且不願處理結構問題的硬撐，不僅透支了國家的信用底氣，未來更可能面臨嚴重的資產價值崩塌與信評連鎖降等的慘痛代價。

－－－－－

這個演講的另外一段落是講美元跟黃金跟石油，這是另外一個非常精彩的題目，但他牽涉到的數據就更多，因為我的理解沒有那麼樣的清楚，所以就不做太多的筆記。

李老師，大概的概念是，美元在中長期來講，仍然是全世界的主導貨幣，不管是人民幣或者是歐元，因為他們沒有足夠的資產在後面支撐，這些幣別都沒有挑戰美元的能力。

東方過去幾年在全球大量收購黃金，也許他的策略是希望能能夠回到金本位，進而可以取代美元，但李老師認為這個策略是大大的錯誤，因為全世界的共識已經不可能再回到了黃金本位。而且黃金本身就只是一個金屬資產，是無法創造新的價值。可以當作貴金屬來哄抬他的價格，就像前一陣子哄抬到了5000美元每盎司，但他也可以被美國來操作，讓他崩盤。因此李老師是不建議大家去買黃金，反而建議如果可以的話多買美元。

至於美元跟台幣的匯率，雖然經濟學人雜誌曾經說台幣被過度的壓抑，面對未來當然可能有些波動，但李老師還是相信台灣基於出口導向，可能還是不會讓台幣大幅的升值。

26-013 羅振宇跨年演講：AI的影響及人的願力

 這部由羅振宇主講的 2026「時間的朋友」跨年演講，主題緊扣著 AI 時代下個人的生存與轉型。演講時間長達四小時，羅振宇從自身體重的改變出發，延伸到各行各業如何被 AI 重塑。

以下為這場演講的精華摘要，歸納為 8 個重點：

1. 減重 20 斤的隱喻：面對 AI 革命的生命鬥志

羅振宇在演講開場展示了兩條各重十斤的火腿，象徵他這一年減下的體重。他幽默地表示，減肥是為了「不服輸」[04:52]。面對即將到來的 AI 科技革命，他希望透過更健康的身體多活一陣子，親眼見證這場精彩的變革。這不僅是身體的減重，更象徵著在 AI 時代，個人需要放下過去的沉重包袱，以更輕盈、靈活的姿態迎接新局。

2. 行業替代的真相：幾乎沒有任何職位是「保險」的

針對社會大眾對「我的行業會不會被 AI 替代」的焦慮，羅振宇直言這是一個「問錯了的問題」[50:50]。他觀察到，AI 的滲透並非只針對低階勞動，而是全方位的覆蓋。無論是傳統礦區的自動化改造，還是高度依賴經驗的專業技術，AI 都在快速切入。重點不再是「什麼行業安全」，而是「如何在不安全的環境中尋找新價值」。

3. 老師傅經驗的「歸零」與「重生」

演講中舉了一個震撼的案例：在混凝土攪拌站中，年薪高達五、六十萬甚至百萬的「老技師」，其依賴一輩子經驗累積的配方比例，在 AI 方案落地後瞬間顯得不再稀缺 [57:57]。AI 能夠比老師傅算得更準、更穩。這意味著傳統「經驗主義」的門檻正在崩塌，過去引以為傲的專業絕活可能在瞬間歸零 [58:06]。

4. 從「文本化」到「數據化」的知識移轉

羅振宇提到水泥行業的技術專家「培軍」，他的豐富經驗原本存在於大腦中，極難文本化 [01:00:13]。然而，現在 AI 已經能透過數據採集，成功提取並接手這些活，甚至做得比人類更好 [01:00:26]。這說明了 AI 的強項在於將隱性知識顯性化，人類必須思考當「知識被提取」後，自己還剩下什麼獨特的價值。

5. AI 不是替代品，而是效率的「放大器」

演講中也提到了問界 M9 等智能系統如何減輕人類的負擔。當車子的動力、懸掛與智能導航配合到極致時，原本疲憊的駕駛過程變成了輕鬆的移動空間 [44:19]。AI 的意義不在於全面消滅人類的工作，而是在於承擔那些重複性高、消耗大的任務，讓人能騰出精力去思考更具創造性的決策 [45:02]。

6. 空白地帶的機會：填上人的「願力」

羅振宇強調，儘管 AI 強大，但在世界的許多「空白地帶」，人類仍有機會填上自己的「願力」[03:57:25]。這是一種想要「傳成一件事」的決心。AI 可以提供方法，但「為什麼要做這件事」的出發點與意志力，依然是人類專屬的特權。他鼓勵聽眾在 2026 年去傳一件「如果沒有你，這個世界上就不會有的事」 [03:57:47]。

7. 兩種類型的活法：奇蹟與尋常

引用愛因斯坦的話，羅振宇指出人生唯有兩種活法：要麼萬物皆為奇蹟，要麼一切皆屬尋常 [03:56:59]。在 AI 席捲全球的時代，如果你只看到技術對人的替代，生活可能變得平庸尋常；但如果你能利用 AI 去創造前所未有的事物，那每一分努力都將成為奇蹟 [03:58:04]。

8. 2026 年的展望：在變局中各自重

在演講結束前，羅振宇以「各自重」與觀眾相約一年後再見 [03:58:17]。這不僅是寒暄，更是對每一位在 AI 浪潮中努力自救與轉型者的尊重。他認為，跨年演講的意義在於建立一種「時間的座標」，在不確定的時代中，透過每年一次的深度思考，共同確認前進的方向。

總結觀點：

這場演講傳達了一個核心訊號：AI 時代不再歡迎「守成者」。當傳統經驗被技術抹平，個人的「願力」、對奇蹟的追求以及對健康的管理，將成為區分人與機器、人與平庸者的關鍵。

羅振宇2026“時間的朋友”跨年演講視頻鏈接：http://www.youtube.com/watch?v=--Qcfa5Kwbo

25051 翦商讀書會心得

 

翦商讀書會紀錄與反思

2025年12月17日晚上，我舉辦了一場《翦商》的讀書會。這次讀書會的重點，不在於逐章導讀，而是介紹一種對《易經》的另類詮釋方式——將《易經》視為周文王滅商的「計劃書」。

書中提出的觀點自有其邏輯，用來解釋《易經》確實形成了一套相對一致、合理的詮釋架構。然而，由於內容涉及大量血腥的祭祀與權力鬥爭情節，且與現代社會文明的距離甚遠，因此不易引發情感共鳴。

對多數人而言，本就不熟悉《易經》，對三千年前的商周歷史也興趣有限，於是往往只是把這樣的內容當成一個故事聽過就算了。

當晚，我以三個問題與大家進行討論：

一、聽讀書會前與聽完後，對《易經》的看法是否有所改變？

二、如何看待算命？以及對「以《易經》算命」的看法？

三、是否相信教科書中的商周歷史？又如何看待本書提出的另類觀點？

一、對《易經》的既有印象

首先談到《易經》，大多數人都沒有真正讀過原文，只聽過《易經》是「用來算命的」。有一位學姐則曾聽說，《易經》是用來調和陰陽、尋找宇宙規律的大道理；另有一位學長提到近年流行的「人類圖」，這是一套融合西方星座、印度宗教與《易經》的新型命理系統。

總的來說，《易經》原文約五千字，真正有機會接觸並閱讀的人，仍是極少數。

二、算命、命運與人的介入

接著討論算命。有人信者恆信，有人則始終保持懷疑，特別是理工背景的學長，多半對算命抱持保留態度。然而，也有學長分享自己接觸過紫微斗數，當對方推算其過去經歷時，竟覺得「有些地方相當準確」。

有學長認為，算命其實可以理解為一種統計學，只要秉持誠心，仍有機會改變命運。

我在這一段分享了《了凡四訓》的故事，指出「命」本身只是統計上的機率結果。如果人願意主動行動，無論是行善、修正習慣，或努力克服困境，命運並非不可改變。

對我而言，占卜的意義不在於預測結果，而在於啟發。占卜為我們提供一個想像與思考的空間，讓人在其中重新審視問題，看到原本未曾注意到的角度，進而改變原本可能依循統計學走向的結果。

有位學長提出疑問：為什麼每個人的命運如此不同？為什麼張忠謀與郭台銘能有今日的成就？或許可以從性格、習慣、家庭背景，以及成長過程中遇到的貴人來解釋；而到了中年，我們也許更能體會到冥冥之中，似乎存在某種命運的安排。

我也引用《易經》需卦中的一句話：「小貞吉，大貞凶。」作者將「貞」解釋為「占卜」，因此我提出一個觀點：「小事可以占卜玩玩，大事不宜過度依賴占卜。」這一點被學姐進一步詮釋為：「重要的事，終究還是要向內求，回到自身的反省與抉擇。」

進一步引入量子力學中的「測不準原理」，認為占卜的核心功能，在於讓人真正關注自己所在意的問題。只有當一件事對我們足夠重要，我們才會拿來占卜；而正是這份在意、關心與信念，可能改變事情的發展方向。

原本依照統計或所謂的「命運」，事情可能會往東發展，但因為人的介入與關注，反而轉向了西。因此，占卜的效果，不在於答案本身，而在於促使我們用心思考。

同時，也必須提醒自己「過猶不及」：若過度關注、過度謹慎，原本可能朝好的方向發展的事情，反而因為過度干預而走向負面，這是我們需要警惕的地方。

三、歷史、考古與真相

最後，我們討論歷史與真相，特別是考古發現帶來的衝擊。

有位學長坦言，自己對《論語》或《易經》並不熟悉，也無暇深入關注其他不同觀點。畢竟兩千年來學者多半如此解讀，他選擇從眾。

有位學姐則表示，她樂於包容多元觀點，雖然這本書內容過於血腥，但確實令人震撼。

也有學長認為，歷史本來就是當權者留下的筆記，是被「兜」出來的故事，不必全然相信；而《翦商》至少提供了一個不同角度，值得思考。

另有學長對三千年前殘酷的祭人場景感到驚訝，但也認為那個時代距離我們太過遙遠。

還有學長從「實用性」出發提問：探討這些歷史與真相，辨識孰是孰非，對我們自身究竟有什麼幫助？

後記

散會前，仍有不少學長持續討論本書以考古材料詮釋《易經》的可能性，認為或許比孔子時代的詮釋更貼近歷史事實。畢竟周文王成書的年代，與孔子相距約五百年，考古發現在時間上似乎更具直接性。

當然，作者的論述中包含許多個人推論；但我們也知道，孔子的詮釋同樣帶有其時代與個人的理解。這些對錯，或許並非最重要，我們不妨將之視為不同版本的故事。

由於本書內容過於血腥，整體「好感度」不高。多數人更傾向閱讀正面、美好的敘事，而不願直視殘酷的事實——這或許正是人性。

因此，下次選書時，我可能會更迎合大眾口味，而非刻意選擇揭露真相的作品。畢竟，大眾多半喜歡報喜不報憂，也往往更欣賞華美的包裝，勝過樸實卻尖銳的內涵。

25050 導讀《翦商》

  PART 1 : 導讀

一、開場：緣起與立論（3分鐘）

感謝大家來參加今天的聚會，

我可以先問一下大家，

有誰以前讀過這本書？ 或是有誰研讀過易經的？

我是理工男，做過工程師，我喜歡易經，從高一就開始接觸，我驚呀的是六十四卦的2進位的循環，你把易經每個卦看成一個010101的六個字組合，從000000到111111的順序，再回到000000,  但翻開書，我就一直很納悶為什麼是這種沒有按照二進位順序編排的方式？再看每一個掛的內容，又看到似懂非懂的文字。聽老師解卦，通常是拿孔子跟朱熹的註解。似乎在曲解原來的文字，道德倫理的說教。

台灣很多易經大師寫的書，大多也是沿著孔老夫子的方向再加工，讀久了總覺得：欸？怎麼有點硬拗？很多地方解釋得不太順、也不太合理。

二十多年前我去中國大陸出差時，只要有空就跑書店，想看看有沒有新的觀點。因為自從 1970 年代馬王堆出土後，發現了不同版本的《易經》，這讓大陸學者開始重新審視《易經》。

他們提出一個很重要的觀點：「經傳分離」——把周文王的《易經》與孔子門人的《易傳》分開看。原來過去兩千年，孔子與後世儒家對《易經》的詮釋已經形成壟斷，甚至可能重新編排了卦序，導致我們今天讀起來越讀越迷糊。

再加上殷墟考古越挖越多證據，而大陸學者不像台灣那樣背負著「維護堯舜禹湯、周公、孔子一路到某位領導人」的儒家道統，因此對商代、周代、以及易經的研究反而更開放、更能討論。

對我們這種理工或實務背景的人來說，這種比較科學、比較講邏輯的研究方法，真的讓讀《易經》輕鬆很多，也不用被某個流派限制。所以今天我特別想跟大家推薦一本，我覺得在考古證據、科學精神、行文邏輯上都很有說服力的書——李碩先生的《翦商》。

二，本書介紹

《翦商》這本書不太像一般的歷史讀物。作者從考古現場挖出來的東西、還有那些被藏起來的古代文獻，帶我們看到課本完全沒教的一面——原來華夏文明也曾經走過一段崇拜鬼神、用「殺人祭祀」來跟天溝通的野蠻年代。後來到了周公、孔子那個時代，人們才慢慢編出「堯舜禹湯周文王」這些聖王故事，甚至連黃帝、炎帝的傳說也都是在這個文化整理的過程中被寫出來的。

《周易》其實只是周文王的占卜筆記，能留下來是因為周公把它當成父親唯一的遺物，非常珍惜。相反地，周公在建立禮樂制度、封建制度時，卻刻意把商代舊文明的痕跡清除掉。《翦商》這本書，就是想把那段被抹掉的商朝真相重新找回來，並且用考古證據重新解讀《易經》：周公為什麼要把商代的歷史全部覆蓋掉？

讀《翦商》，到底對我們有什麼幫助？

（1）換一個角度看華夏文明的故事

我們從小背的那些「堯舜禹湯周公孔子」的道統，可能不是純粹的歷史，而是後來的人理想化、系統化之後的版本。真實的情況比較像是：商朝是一個充滿血腥和神權的社會，經歷「翦商之變」這場劇烈革命，才慢慢轉型成以「德」治國、靠「禮」教化人民的「新華夏」文化。這其實是一個文化「去除鬼怪」的過程，也就是把人民從恐懼鬼神的世界，引導到相信「忠孝禮義」的價值。

（2）重新認識《易經》這本經典

《易經》被古人奉為「群經之首」，西方人叫它 The Book of Change，讀得津津有味。但我們的課本幾乎沒教過它的真正內涵。《翦商》可以當作進入《易經》的另一扇門。

（3）思考「占卜」在現代到底算什麼？

商朝什麼都要占卜；到了周朝開始強調理性；孔子更是五十歲才開始學《易經》，想要不再迷惑。

那麼，占卜到底是迷信？還是一種幫助人面對不確定性的工具？

這個問題其實很值得現代人重新思考。

（4）重新問自己：「什麼是真正的歷史？」

我們熟悉的炎黃子孫、紂王暴虐、周公聖人等故事，有多少是真的？

有多少是當時的掌權者，為了建立新秩序而「重新編寫」的？

四書五經裡面，又有多少東西是經過選擇後才留下的？

這書名的副標題： 殷周之變與華夏新生

這本書大約分成這幾部分：

第一到十四章講新石器時代到商代的考古

第十五章到二十四章講周的崛起到周文王時代

第二十五到二十七章講周滅商及周公的德政

附錄及尾聲講孔子及周公對華夏文明的貢獻

我們下面先看一下14章以前的故事，再以17- 24章來看易經。

三、翦商的背景（15分鐘）

（一）殷商文明的底色：神權與殺戮（10分鐘）

要理解《周易》，我們首先必須直視它所取代的舊時代。

李碩先生在《翦商》中，為我們描繪了一個野蠻的殷商文明。

在現代人眼中，殷商是青銅的輝煌，但其核心底色，卻是人祭與神意。殷商的統治基礎，是對一個至高無上神靈——「帝」和祖靈的恐懼與祭祀。

他們以大規模、制度化的方式進行人牲獻祭。這並非只是戰爭後的偶發行為，而是滲透到政治、農業、建築的日常慣例。被祭祀者，從戰爭俘虜、周邊部族，到自己的臣民。尤其住在陝西甘肅的原住民是羌人，羌人後來成為主要的人牲。商朝人以羌捉羌，從周文王的祖父開始，商王提供戰車及兵器，請周人捕捉更多羌人為本業。

易經的隨卦及需卦都是描述獵羌人的過程。

易經的剝卦和艮卦都是描寫獻祭的過程。

歷史的弔詭在於，這段最血腥、最殘酷的真相，在周人建立文明後，被徹底地隱藏、掩蓋、甚至銷毀了。這不是歷史的遺忘，而是文化的主動篩選，是周人為了建立新道德體系所進行的一場偉大而徹底的「文化消毒」。

（二）周人翦商與文化遮蔽（5分鐘）

周人，就是這場大變革的執行者。

我們看周文王，他曾是殷商的臣屬，甚至在被囚禁於羑里期間，親眼目睹了人祭的恐怖。他經歷了常人難以承受的屈辱和苦難。正是這段經歷，使周文王及周公深刻意識到，唯有徹底斬斷殷商的神權體系，才可以建立新周朝。但在𨍭變的過程中，仍用鬼神來嚇商人，但用禮教來教化周朝的貴族百姓。

武王伐紂，還是以暴制暴，也進行殘忍的人祭。

真正的偉大，發生在周公手中。武王死後，周公進行了一場深刻的「去神權化」運動。他透過「制禮作樂」，徹底用人文倫理取代神權。

周公編出「天命」來取代「上帝」，用「天子」取代「帝王」，提出了「德」的概念，強調「皇天無親，唯德是輔」。

孔子崇拜周公，他刪詩書著禮樂，就是要發揚周公的精神。直到他五十歲他才學易經，也許他悟出了這個道理，因此說「他不再夢周公」了！

四、與易經的關係與啟發（14分鐘）

（一）. 《易經》記錄時代的創傷與道德轉向（10分鐘）

那麼，《易經》這本書，是如何與這場「翦商」產生聯繫的呢？

李碩先生指出，《易經》的卦爻辭中，其實充斥著大量關於捕獲羌人俘虜、獻祭人牲過程、預測商周關係、聯盟外邦、抓出商人爪牙等意象。作者認為《易經》是周文王從天象和卜筮中尋求生存和判斷的「筆記本」或「翦高計劃書」。

（二），重點不在於它紀錄了什麼，而在於它如何詮釋。

易經的文字只有五千字，每個句子的主詞受詞並不清晰，留給後人無限的想像空間。同一個字也可能被不同人賦予不同意義。

例如「孚」這個字，儒家二千年來註解為「誠信」，大陸學者根據考古發現都解釋為「俘虜」形容羌人。

又如「貞」這個字，儒家二千年來註解為「正道」，大陸學者根據考古發現都解釋為「占卜」形容甲骨或易經占算。

又如「亨」這個字，儒家二千年來註解為「亨通」，大陸學者根據上下文及商人習慣應解釋為「享」形容將俘虜獻祭鬼神。

顯然，周公孔子及儒家巧妙地將原本純粹的「預測及敘事」，轉向了「道德教條」。它不再是告訴你神會不會保佑你，而是提醒你：你是否具備足夠的道德力量和智慧去應對變局？

（三）周公孔子與易傳：人文精神的確立（4分鐘）

現在流傳的《周易》有二萬字，包含周文王的易經卦爻辭古文五千字，另外一萬四千多字被稱為《易傳》或《孔子易》。

作者認為《易傳》中的象彖等可能是周公作的，繫辭序卦等可能是孔子及其弟子作的。儒家將原本充滿野蠻擄人祭祀氣息的《周易》，徹底昇華為「群經之首」的哲學經典。他將卦爻辭中的「事象」，轉換為「義理」。孔子曾說：「君子居則觀其象而玩其辭，動則觀其變而玩其占。」

他將重心放在「倫理」與「道德」的探索，例如大家熟悉的兩段話

乾卦的：「天行健，君子以自強不息。」

坤卦的：「地勢坤，君子以厚德載物。」

這是易經的人文主義核心：命運不是由神或血祭決定，而是由君子的道德、意志和持續不斷的努力來決定。

（四）易經的科學精神：

太極生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦，八卦再相重成六十四卦。每一卦有六爻，六十四卦一共就是三百八十六爻。而每一爻都能在陰、陽之間變化，一爻變、兩爻變、甚至六爻全變或全不變，總共可以組合出 64 × 64 = 4096 種可能。

這其實是人類歷史上很早期的 邏輯模型化思維：用最簡潔的符號系統，來捕捉天地萬物的變化規律。

當然，我不主張把《易經》硬湊成電腦科學、DNA、甚至量子力學，這往往是民族主義過度延伸。但不可否認的是，《易經》本身帶來三個重要的啟發：

• 整體性：事情都在系統裡互相牽動。
• 對偶性（辯證）：陰陽互補、對立中有平衡。
• 動態性（變化）：情勢永遠在流動，沒有一成不變。

從這些特性，我們能發展出一套「動態的競合思維」——

• 沒有永遠的朋友，也沒有永遠的敵人；
• 隨時要能分辨誰是「貴人」、誰可能變成「叛徒」；
• 分析別人的動機與實力，也接受世界充滿非理性與意外。

至於《易經》是否能預測未來？它沒有科學依據，我們不需要期待它給我們「答案」。真正有價值的，是它給我們一個 非線性的觀察角度，讓我們在複雜、不確定的世界裡，保持敏銳、保持思考。

五、結語：人生的困境與易經的解答（3分鐘）

作者認為，易經的六十四卦及六爻的變化，啟發了周文王「宇宙循環」的規律。讓他跳出鬼神制約的迷信，而敢採取「翦商之變」，這讓我們明白：文明的進程，就是不斷的推翻過去自身、不斷進行革新與超越的過程。

我們今天面對人生的困境，無論是事業的低谷、關係的紛亂、還是內心的迷惘，本質上都是一種「變」。

有人拿易經來算命，那是一種參考與啟發，只要不是迷信，也不要用人祭或傷害他人的行為去還願或改運，學習易經是要提醒自己「變是常態」「應變」「革新」「否極泰來」「亢龍有悔」等等！

周公孔子的制禮作樂，訴求「自強不息及厚德載物」本質都沒錯，只是後來的帝王及迂儒死守「禮義廉恥」「禮教殺人」才造成人民的不幸及時代的停滯。

易經是幫助我們理解人生的一本書。

25014 孔令傑講Al的趨勢與應用

這是5月4日台大EMBA孔令傑教授演講的摘要。

會議記錄內容圍繞人工智慧 (AI) 的不同概念、應用現況及未來發展進行討論 [i, j, k]。廣義來說，AI 是指能協助人們做出更好決策的電腦系統。AI 的實現方式主要分為兩大類：規則式系統 (Rule Based System) 和資料驅動的智慧系統。

規則式系統是基於人類經驗或統計分析結果，由人制定一套明確的規則並寫入電腦，讓電腦依據這些規則進行判斷或行動。例如，根據年齡和性別設定車險費率，或依室溫設定冷氣開關的門檻值。這種方法雖然簡單易懂，但列舉規則有其極限，尤其當問題複雜或需要考量的情境多樣時。

為了克服規則式系統的限制，發展出了資料驅動的智慧系統，其核心思想是讓機器從歷史資料中自行找出規則。這又可細分為機器學習 (Machine Learning) 和深度學習 (Deep Learning)。

機器學習主要處理結構化資料，這類資料可以很好地整理成表格，如客戶年齡、性別、交易紀錄等具有明確意義的變數。機器學習模型透過分析這些資料，自行生成判斷規則。常見應用包括預測信用卡盜刷機率、預測會員流失 或使用者可能喜歡的影片或商品。現代的機器學習需要大量的資料來訓練模型。

深度學習，它使用層數更多的類神經網路 (Neural Network)。深度學習的主要優勢在於能夠處理非結構化資料，如影像、聲音和文字。與結構化資料中變數有明確意義不同，非結構化資料如影像的每個像素本身意義不明確且數量龐大。深度學習模型能夠從這些底層、無意義的變數中學習複雜的模式。應用範例包括影像辨識 (如辨識圖片中的物件、人臉、偵測產品瑕疵)、文意理解等。訓練深度學習模型需要超大量的計算資源和資料。

在 AI 的應用中，預測 (Prediction) 是一個核心概念。來源區分了狹義的「預報」(Forecasting)，特指對未來事件的預測，如天氣預報或需求預測。而廣義的「預測」(Prediction) 則包含對未來及沒有時間先後關係的猜測或評估，例如判斷信用卡交易是否為盜刷。雖然中文常用「預測」統稱，但在思考問題時理解其廣泛含義很重要。AI 不僅能做預測，還能基於預測或其他分析結果協助或自動進行決策 (Decision Making)，這通常涉及實際的行動，並往往包含最佳化 (Optimization)，即在特定目標下（如最大化營收、最小化成本）做出最佳選擇。應用例有自動駕駛、機票價格動態調整、製造業品質管制、電銷名單篩選。

近年來，生成式 AI (Generative AI) 的出現帶來了重大突破。這是一種能夠產出豐富、非結構化內容（如文章、圖片、聲音、影像）的深度學習模型。相較之下，較早發展的 AI 或主要輸出簡單判斷（如是否盜刷、有無瑕疵）的 AI 被稱為判別式 AI (Discriminative AI)。

生成式 AI 的核心機制可以簡要理解為一種機率模型的文字接龍。它根據前面出現的文字，預測下一個最可能出現的字詞，並依機率生成文本。其訓練資料主要來自網路上的海量文本，資料品質會影響模型的生成結果。

生成式 AI 目前應用廣泛，但也存在主要缺點：

1. 生成結果可能不正確或不合理。為了提升準確性，有技術嘗試讓模型展示「思考過程」，這不僅增加使用者信任度，從技術上也可能提高正確性，因為它增加了內部的運算層數。
2. 模型通常超大，需要龐大的計算資源和資料進行訓練和部署。這使得只有大型機構有能力從零開始訓練通用模型。

為了解決通用模型無法滿足特定企業需求的問題，發展出了特化技術：

1. 檢索增強生成 (RAG - Retrieval-Augmented Generation)：將通用模型與企業內部的知識庫或文件庫結合。當使用者提問時，模型會先從知識庫中檢索相關資訊，再根據這些資訊生成回答。這適用於企業內部知識管理或輔助客服人員，因為即使模型偶爾生成錯誤，人為把關可降低風險。
2. 微調 (Fine-tuning)：使用企業自身的資料對通用模型的參數進行調整。這能讓模型更深入地理解和適應特定領域或任務。然而，微調是相對複雜且有風險的技術，可能破壞模型原有的通用能力。它比 RAG 更深入地改變模型的內部運作模式。
3. 模型縮小 (如蒸餾 - Distillation)：將一個龐大、訓練好的「教師模型」的知識轉移到一個較小的「學生模型」上訓練。學生模型學習模仿教師模型的輸出（特別是機率分布），從而以較小的規模達到類似的性能。這有助於降低部署成本，使模型更容易在資源有限的環境中運行。

總結來說，選擇適合的 AI 技術（機器學習、深度學習、生成式 AI）取決於任務的類型和處理的資料類型。簡單任務和結構化資料可能用傳統機器學習就足夠且更有效益，殺雞焉用牛刀。處理非結構化資料常需要深度學習，而需要生成豐富內容的則適合生成式 AI。理解這些技術的區別、優勢與局限性，對於企業負責人或決策者在評估和導入 AI 解決方案時至關重要。未來，人類的角色將更側重於領域知識的運用，以指導和評估 AI，並提升軟實力和執行力。