《麥肯錫季刊》2025年第四季報告深入剖析AI在全球企業轉型的現況與挑戰。這份重磅報告延續先前季刊對企業成長與轉型的探討，透過大規模數據調查、CEO訪談及模型推演，提煉出三個核心觀察：企業AI應用的真正難題在於實現盈利貢獻；地緣政治緊張下全球貿易重塑；以及數位時代注意力品質的競爭。本次摘要聚焦第一要點，詳細拆解AI轉型的痛點、原因及實踐路徑，幫助讀者理解如何從「使用AI」邁向「AI主導盈利」。
報告開篇揭示一個警人的事實：雖然近80%的企業已導入AI，但僅不到20%表示其對盈利產生實質幫助，僅1%達到成熟階段。這與2022年ChatGPT爆紅後AI採用率從低谷飆升78%的熱潮形成強烈反差。許多企業領導層高喊擁抱AI，投入巨資購買設備、舉辦培訓，卻往往止步於表面：中層不知如何應用，基層跟風喊口號，最終一無所獲。麥肯錫透過全球調查驗證，這種「熱鬧卻無效」的現象普遍存在，呼籲企業正視轉型本質。
為何AI淪為形式主義？報告細數六大原因，剖析徹底：
首先，「碎片化舉措」最為常見。各部門各自試水：HR用AI寫招聘文案、行銷用於內容生成、工程師用程式外掛，看似繁忙，實則無公司級策略。CEO難掌握全貌，高管不知AI如何合力解決業務痛點，導致資源分散、無規模效應。
其次，「缺乏成熟打包方案」。相較Office或飛書等「精裝房」軟體，現有AI多為「毛坯房」。企業欲用AI預測爆款商品，卻無現成工具，需自建模型，過程繁瑣易擱置。
第三，「大模型技術局限」。大模型如高智商實習生，缺乏業務脈絡、不主動且易幻覺。例如，讓其分析銷售數據寫建議郵件，可能數據錯漏、歸因荒謬，外行指導內行，自然無人信服。
第四，「孤島化AI團隊」。技術部門炫耀90%準確率的客戶流失預測模型，業務部門卻質疑如何整合十年舊CRM系統。開發與落地脫節，AI淪為展示品。
第五，「數據品質差距」。許多企業數據仍紙本化、散落個人電腦，或版本混亂。老舊系統難以餵養AI，聰明模型也無用武之地。
第六，「組織慣性」最頑固。中層管理者恐權力縮減：AI寫作工具效率增10倍，文案總監先慌張，找理由抵制如「AI無靈魂」。既得利益者總有藉口阻礙變革。
這些原因交織，凸顯AI轉型非簡單採購，而是系統工程。報告強調，僅將AI視為工具嵌入現有流程，只能獲10%「量變優化」；須讓AI主導重塑流程，人類轉為監督者，方能實現90%「質變躍升」。
轉型分三層次：第一層，AI僅輔助檢索或起草，提升5-10%；第二層，嵌入自動分類等，提高20-40%；第三層，AI主導，效率飆60-90%，自動解決80%問題。以客服為例，傳統僅給客服AI助手加速回覆，節省20秒卻未根治投訴；AI主導則預測包裹延誤，主動清關、通知客戶、補償優惠券，消滅投訴環節，僅極端案轉人工。
思維轉變關鍵：勿問「何處用AI提效」，而問「AI全接手，流程將成何形」。原流程滿是斷點與冗餘，重寫即見端倪。
實踐路徑分兩年：第一年「立標竿」，選一高價值、長痛流程，攜AI顧問徹底重寫，目標70%自動化。此「燈塔計畫」示範潛力，激勵全公司。第二年「規模化複製」，推廣至5-10流程，組織蛻變：無基層員工，僅「指揮AI團隊」的小領導。
麥肯錫補充五提醒：一、CEO親自操盤，破慣性；二、防「智能體氾濫」，建治理框架；三、注意AI運營Token成本高，反傳統軟體模式；四、先用後完美，迭代跟上技術；五、認清戰場，非科技巨頭勿自研大模型，否則陷無底洞，競爭對手若如此反可樂見。
總結，這份季刊繪製AI轉型地圖：對決策者，是親自主刀的「組織手術」；對管理者，是從管人轉管AI軍團；對個體，是加速適應AI的核心力。噴射引擎需重設計飛機，方獲質變。企業若無決心，AI僅止於潮流；有執行，則開啟新时代。
