https://youtu.be/hRRXI6bENTs?si=89F0onVUD-uJb_mQ
根據 TechOrange 對前 Google 台灣董事總經理簡立峰的訪談影片，他對於目前市場熱議的「人形機器人」抱持相當冷靜且保守的態度。
以下是他對於機器人看法的主要分析：
1. 人形機器人是「錯覺」 (Humanoid is an Illusion)
簡立峰直言「人形機器人是個錯覺」，他認為大眾不應因為看到機器人會自然走動，就產生「家庭保姆或工人即將到來」的過度期待。他主張**「談機器人就好，不要談人形機器人」**，以免造成嚴重的錯覺與誤解 [06:32]。
2. 為何人形機器人發展面臨挑戰？
* 缺乏體感訓練數據：簡立峰指出，雖然目前的 AI 在語言模型（LLM）非常厲害，但在「體感知識」（如手感、耳鼻舌身的感官協調）方面，AI 極度缺乏訓練數據。這使得機器人難以在非特定環境下像人類一樣靈活應對 [05:06]。
* 生產規模與晶片成本：他以晶片開發為例，若要開一顆專屬晶片，通常需要 100 萬台的產量規模才有商業合理性。然而，人形機器人目前大多只能應用於「特定用途」，無法達到大規模量產，這使得其開發成本極高且進度緩慢 [03:14]。
* 階段性任務大於最終目的：他認為目前許多公司展示人形機器人（使用 ASIC 晶片），主要是為了短期的研發需求或作為議價工具，而非真正的最終商用產品 [03:34]。
3. 機器人的發展順序（簡立峰的排序觀點）
他認為機器人技術會按照以下順序在 Edge AI（邊緣運算）場景中落地，而人形機器人被排在最後 [07:10]：
* 無人駕駛車：他認為這是世界上最偉大的機器人，也是目前最大規模的 Edge AI 場景。
* 無人機：具備高度移動性與 AI 結合潛力。
* 一般特用機器人：如工廠搬運、焊接等特定任務機器人。
* 智慧醫療裝置。
* 人形機器人：最後一環。
4. 具實務價值的方向
* 場域便利性：他承認人形機器人的唯一優勢是「適應人類場景」，例如不用為了機器人改裝門的高度或床的位置，但這優點不足以抵銷其技術與量產的困難 [05:23]。
* 務實看待：他建議大家多關注工廠內的搬運機器人或自動化技術。中國雖然在大力推動行走步態，但「很會走路」不代表能產生「商業價值」，仍需觀察 [06:14]。
總結
簡立峰的看法非常務實且具備產業底氣：「人形」目前仍屬於開發平台或實驗性質。 他更強調台灣應利用硬體優勢轉向「軟體與 AI 應用」，提高生產力，而非盲目追逐人形機器人的熱潮。他認為真正的 AI 革命會先發生在各行各業的轉型（變身為 AI 公司），而不是在短時間內出現一個全能的人形保姆。
