介紹的podcast EP068
https://hermann.firstory.io/episodes/cms7qafuk04ig01y3bqfgh7l0
作者提出生產力革命的四大趨勢，這些趨勢將依序讓人類逐漸從目前的生產循環或服務模式中脫離出來。過去，人力是生產或服務流程中的一個要素；未來，生產與服務將能自行運轉，人類的角色也將因此產生重大轉變。這四大趨勢分別是：組織內部產生逆分工、市場交易被AI買辦重寫、軟體成為新的勞動力，以及AI獲得身體、進入真實世界。
我們簡單解釋一下這四個趨勢：
首先是「逆分工」。過去一萬年，從農田到工廠都採用分工模式，分工越精細，效率越高。但AI帶來的改變，讓專業的邊界被打破——AI使資深員工過去累積的經驗不再具有優勢,也讓舊有流程被打破，得以創造全新的工作方式。簡單地說，以往的分工是讓每個人變成企業運作中的一顆螺絲釘，而逆分工則是要打破這種零件化的觀念，讓每個人都能掌握工作的全局，成為能夠獨立作戰的「一人公司」！這是員工在企業組織內被重新賦能與定位。
其次是「AI買辦」。回顧網路發展的歷程：上個世紀是閱讀的時代，2000年是搜尋的時代，2022年是AI給答案的時代，而2026年開始，將進入AI買辦的時代。現在許多消費者做決策前會先詢問AI的建議，再自行消費；但漸漸地，AI將成為一個真正的代理人，接管消費者的錢包,代替消費者去花錢。最大的影響是：以前電商要吸引消費者的眼球，靠的是SEO；未來電商則要讓AI「看見、理解與信任」，這就是所謂的AEO。這是企業面對消費者背後的AI代理人時，必須完成的新賦能與新定位。
第三是「軟體即勞動力」（SaaL, Software as a Laborer）。無論藍領或白領,企業裡許多工作都將被AI軟體取代。以往我們在學校學習的寫程式、翻譯、繪圖、分析或企劃等技能，甚至醫療院所的影像判讀、律師事務所的文件處理等專業工作，都可能被AI取代，而且AI可以24小時運作，準確度甚至優於人類。從產業層級來看，這個問題有兩面：一方面企業採用更多數位勞動力以降低成本,勢必造成白領勞動力的失業壓力；另一方面，台灣該如何建立開源軟體商業化的生態體系，避免未來企業所需的數位勞動力都必須向國外業者採購或訂閱，同時思考如何打造屬於台灣的開源商業模式與新商機。
第四是「具身AI」。真實世界仍存在重量、距離、搬運、照護與現場風險等問題,目前仍需仰賴真人來處理，這是因為AI還沒有身體。但在未來十年左右，具有身體的AI將逐漸實現，物理上的勞動力也將進一步被取代。當然，這其中還有許多爭議，例如：究竟需要的是人形機器人軀殼，還是具備世界模型的機器大腦？從國家層次來看，面對具身AI的機會,台灣具備四大戰略優勢：一是晶片與邊緣運算能力，二是感測器與模組，三是場域整合經驗，四是供應鏈與系統整合能力。作者建議台灣應優先在供應鏈能力上佔據關鍵生產地位,並結合既有的場域整合經驗，發展智慧製造、醫療與長照等垂直領域解決方案。
